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2018世界人工智能大会:国内四大细分领域最火爆,AI为经济发展注入新动能

导语计算机视觉、服务机器人、语音及自然语言处理是创业最火热的领域,北上广深作为中国人工智能企业的集中地已经孕育出一批独角兽企业。

新三板在线研究院 · 2018-10-06 · 文/郭浩文 · 浏览5489

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  2018世界人工智能大会于9月17至19日在上海召开,主题为“人工智能赋能新时代”。

  国家主席习近平致信指出,“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。”

  移动芯片平台、云端智能芯片、嵌入式人工智能视觉芯片、人脸识别解锁、人像光效、视频美化……在2018世界人工智能大会上,诸多先进的硬件设备和创新算法逐一亮相。

  本届大会在上海徐汇滨江建立AI公园,通过7个主题星球——“AI+金融、AI+智造、AI+教育、AI+交通、AI+健康、AI+零售、AI+服务”,真正实现“产学研投用”相结合。

新三板在线研究院研究观点

  1.中国的互联网基础使得人工智能发展具备了天然优势,但在人才储备以及科研成果方面与发达国家相比仍存在差距,计算机视觉、服务机器人、语音及自然语言处理是创业最火热的领域,北上广深作为中国人工智能企业的集中地已经孕育出一批独角兽企业;

  2.中国人工智能主要发展成果和布局集中在BAT以及科大讯飞、华为等少数头部企业,但从业绩来看,A股公司的盈利能力在2018年上半年有一定程度下滑,依靠现有技术水平想要实现稳定盈利还比较困难。

七大应用场景构筑未来生活

  2018世界人工智能大会(WAIC 2018)通过7个主题:“AI+金融、AI+智造、AI+教育、AI+交通、AI+健康、AI+零售、AI+服务”,为参会观众带来具有未来感的沉浸式AI+体验,将人类科技文明的新水平线无限延伸至生活每个角落。

 

  通过7大主题场景的展示,已经将未来生活的可能场景都呈现在了我们面前。

  自动驾驶车辆将变革人类的出行方式,改善交通状况,提升交通文明,加速社会发展和人类文明进程。

  随着语音识别、知识图谱、机器学习与神经网络等人工智能新技术的广泛应用,AI赋能的金融行业将有机会突破变革。

  随着计算机视觉、传感器融合、深度学习、生物识别等前沿技术的综合应用,人工智能赋能的零售店铺也能够变得更智能、更人性、更高效,进一步推动消费升级。

  随着智能批改、智能陪练、语音测评、智能图书馆、咨询管理等应用的投入运行,AI将满足学生个性化需求,缓解教育资源不均衡的现状。

  随着图像识别、深度学习、虚拟助手、病理诊断、智能健康管理等技术的不断发展与完善,人工智能将更好地实现精准医疗,同时缓解城乡医疗资源的不均衡。

  AI赋能工业制造将进入人机全面协作的时代,生产效能将大幅提高;机器人将拥有类人的思考和交互能力,赋能经济生产和社会生活方方面面。

中国人工智能发展情况

  2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(下文简称“《规划》”)。

  《规划》提出六大重点任务:一是构建开放协同的人工智能科技创新体系;二是推进产业智能化升级,打造人工智能创新高地;三是利用人工智能提升公共安全保障能力;四是加强人工智能领域军民融合;五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系;六是前瞻布局重大科技项目,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。

  同时,《规划》明确了中国发展人工智能的战略目标。第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点;第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

  根据《规划》的表述,人工智能已经成为国际竞争的新焦点,人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

  在发展人工智能上,中国也具有天然的优势,要发展人工智能,首先离不开互联网等基础设施建设,而中国庞大的市场为互联网发展提供了无限的土壤。

  虽然机遇和市场都具备了,但同时我们对于挑战也不能轻视。

  正如《规划》中提到的,中国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

中国人工智能市场分析

  根据《规划》第一步布局, 2020年人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

  第二步,到2025年,人工智能产业进入全球价值链高端。这时候,中国新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

  到了第三步,也就是2030年,人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

  随着专用人工智能的发展,作为一个庞大的高新技术合集,“人工智能+”作为一支新经济业态已经开始萌芽,越来越多的行业开始拥抱人工智能,用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。

  根据CAICT的统计,目前中国人工智能+企业(融合医疗、金融、教育和安防等领域)总计占比40%,位居第一。可以看到,国内企业更多关注人工智能应用环节。

  从地区分布来看,根据2017年的统计数据,北京以其出色的人才、技术、产业、资本等环境,吸引了近半数的人工智能创业公司。

  拥有丰富技术、硬件和产业资源的上海和深圳也吸引了相当一部分人工智能创业公司,分别有16.7%、15.5%的企业;广州的人工智能创业公司占比则为7.7%。在北上广深之外,浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工智能创业公司。

  根据中国专利数据库的数据,中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,进入2015年,在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上,中国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段,当年专利申请数达到28022项。

  从数据来看,中国的人工智能专利数呈现出加速增长的趋势,未来几年内有望继续保持在较高的增速水平。

  根据科技部火炬中心发布的《2017年中国独角兽企业发展报告》,2017年中国164家独角兽企业中,人工智能独角兽企业数量有6家,在整个独角兽企业中的占比3.66%,独角兽企业数量排名第10位;6家企业总估值120亿美元,在整个独角兽企业估值中占比1.91%,位居全行业第11位。

人工智能行业分析

  从获投金额来看,国内获投最多的人工智能领域为自然语言处理、机器人、计算机视觉。从36Kr数据显示,中国2015-2016年人工智能领域获投最多的领域有自然语言处理、机器人、计算机视觉,均超过15亿元人民币。

语音识别技术

  根据《中国智能语音产业发展白皮书》,2015年,中国智能语音市场增速达到41%,规模为40.3亿元,预计2017年可达100.7亿元规模。从全球范围看,2015年智能语音市场规模达61.2亿美元,同比增长34.2%,预计2017年可达105亿美元。

计算机视觉技术

  计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学、工程学、物理学(光学),生物学和心理学等等。许多科学家认为,计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。

  计算机视觉技术可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域,目前中国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平,广泛的商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。

  从细分领域,可将计算机视觉技术分为生物特征识别、光学字符识别、物体与场景识别。其中,生物特征识别工业化程度高,广泛应用于安防和考勤。

  在物体和场景识别方面,也包括视频图像识别,由于识别的物体种类繁杂,技术成熟度较低。而光学字符识别,则已经被研究得很透彻。

服务机器人

  根据易观发布的《中国服务机器人市场趋势预测2017-2019》显示,2018年中国服务机器人市场规模将达到122.9亿元人民币,同比增长27.2%。根据统计数据,虽然服务机器人市场规模持续扩大,但2017年的市场规模增速较2016年下降了12个百分点,按照易观的预测,2018年的增速将会继续下降。

  虽然个人/家用服务机器人市场遇冷,但在专业级市场上热度依然不减,医疗、物流、餐饮、客服等多个行业对于服务机器人的需求还是十分巨大的。

  截至2016年底,中国60岁以上人口已达2.3亿人,占总人口的16.7%,人口老龄化速度的加快使得养老、医疗、教育等方面都出现了巨大的人力需求缺口。专业及服务机器人在这些行业不仅能实现人力替代,也能极大提高工作效率,把各行业的专业型人才集中到最需要的岗位上去。

  资本市场方面,根据Choice数据,A股人工智能概念公司共有84家,从中报数据来看,2018年上半年共实现营业收入467,693.79万元,实现净利润18,502.25万元,同比增长率分别为12.80%和-14.81%,营业收入实现增长,但净利润方面也有一定幅度的下滑。

中国人工智能企业分析

  A股企业代表——科大讯飞(002230)

  科大讯飞率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台,并持续升级优化。基于该平台,科大讯飞相继推出了讯飞输入法、咪咕灵犀等示范性应用,并与广大合作伙伴携手推动各类语音应用深入到手机、汽车、家电、玩具等各个领域。

  在本次2018世界人工智能大会期间,科大讯飞承办了“人机交互·万物互联”AI+行业赋能发展论坛,还在B2馆和油罐区的教育星球和金融星球布展,真实展现AI+教育、医疗等行业的应用场景。

  新三板企业代表——奔凯安全(834451.OC)

  公司主要有三大业务板块:生物识别(指纹、人脸、DNA)、智能安防(智能楼宇、智慧园区、智慧城市)、现代信息(信息及通讯技术系统、云业务等)。

  在生物识别技术方面,致力于包括指纹识别、人脸识别、DNA识别和统一身份认证平台等技术的应用与推广;在智能安防技术方面,重点应用综合布线、监控、门禁系统以及视频分析技术等;在现代信息技术方面,依托华为的全线产品及解决方案,为政府、企业等各领域提升信息化管理及应用水平。

  公司共拥有12项实用新型、3项发明、8项外观、37项著作权。其中活体指纹识别技术填补了国内空白,光学无畸变指纹图像采集等5项技术在国内领先,第二代居民身份证指纹信息采集及核验仪入选公安部指定设备。

  格兰博(837322.OC)

  格兰博的业务以智能家居清洁机器人为主,而其背后的大股东则为A股公司长虹华意。在整个服务机器人市场并不那么热闹的情况下,格兰博依然保持了稳定的业绩增长。

本文出品:新三板在线。作者:郭浩文。

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